Du machine learning pour comprendre le langage des espèces animales

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FranceSoir
Publié le 12 septembre 2022 - 11:50
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Une baleine de type Megaptera novaeangliae saute hors de l'eau. Le 15 mars 2018.
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© FERNANDO CASTILLO / AFP/Archives
À l'université de Washington, on utilise le logiciel DeepSqueak pour analyser le langage ultrason des rongeurs et des baleines
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Le langage des animaux n’aura bientôt plus de mystère pour les hommes. Des chercheurs misent sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour décoder l’intégralité des modalités d’expression des animaux. Grâce aux avancées technologiques très rapides, le mystère de la communication des animaux se dévoile.

Baleines, rongeurs, rat-taupe nus… des chercheurs décodent le langage de tout type d'espèces

Selon un article du New York Times, les innovations permettant la traduction des langages des animaux se succèdent à grande vitesse. Les chercheurs du Max-Planck-Institut für Hirnforschung en Allemagne ont par exemple utilisé le machine learning pour étudier jusqu'à 36 000 gazouillis émis par les rat-taupes nus. À l'université de Washington, on utilise le logiciel DeepSqueak pour analyser le langage ultrason des rongeurs et des baleines, ce qui permet de les classifier. Cela a même permis de découvrir une nouvelle espèce de baleine à bec. À l’Université de Tel Aviv, des chercheurs ont enregistré et filmé des chauves-souris pendant 75 jours pour classer 61 % des appels agressifs émis par une colonie, à l’aide d’un algorithme. 

Meta décode le langage humain pour plus facilement nous connecter au Metaverse

Pour faciliter la connexion des utilisateurs au metaverse, Meta développe les technologies qui permettront d’échanger en surmontant les barrières des langues. Leurs chercheurs en IA ont créé ainsi la technologie “No Language Left Behind (NLLB)”, un effort pour développer des capacités de traduction automatique de haute qualité pour la plupart des langues du monde. "Aujourd'hui, nous annonçons une percée importante dans NLLB : nous avons construit un modèle d'IA unique appelé NLLB-200, qui traduit 200 langues différentes avec des résultats bien plus précis que ce que la technologie précédente pouvait accomplir", a déclaré Meta cet été.

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